基于忆阻器时滞神经网络的全局稳定性新判据

• 作者: 崔宝同 段飞腾
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 忆阻器 稳定性 神经网络 时滞 M-矩阵
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 210-214
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.07.040

摘要

针对具有时滞的忆阻器神经网络,研究全局一致渐近稳定性问题,提出基于M-矩阵的充分性判据.通过构造Lyapunov泛函,采用同胚映射原理和微分包含的研究方法,推导证明一类时滞忆阻器神经网络的平衡点存在性和唯一性,并说明系统的平衡点是全局渐近稳定,所得判据扩展了基于M-矩阵的结果,对于不同的时滞和激活函数具有一定的鲁棒性,并且判据根据系统的本身物理参数即可以验证.数值分析与仿真结果验证了新判据的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔宝同	江南大学物联网工程学院	96	403	10.0	14.0
2	段飞腾	江南大学物联网工程学院	3	4	1.0	2.0