基于忆阻的时滞神经网络的全局稳定性

• 作者: 宋乾坤 胡进
• 来源期刊: 应用数学和力学
• 学科: 数学
• 关键词: 忆阻 神经网络 全局一致渐近稳定性
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 724-735
• 分类号: O175.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3879/j.issn.1000-0887.2013.07.007

摘要

忆阻是近年来新发现的一类非线性电子元件.与通常的电阻不同,忆阻的阻值会随着通过的电流量的大小和方向不同而改变.这个特性使得忆阻具有了记忆的功能,在很多方面有着广泛的应用.该文给出了简化的忆阻的数学模型,基于该模型构造了时滞神经网络,利用微分包含理论、Lyapunov方法和同胚映射原理研究了其全局渐近稳定性问题,确保模型平衡点存在性、唯一性和一致全局渐近稳定性的充分条件被获得.最后提供的具有仿真的例子验证了获得的理论结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋乾坤	重庆交通大学理学院	22	51	4.0	6.0
2	胡进	重庆交通大学理学院	8	8	1.0	2.0