大数据挖掘技术在印制电路板投料优化系统中的应用

• 作者: 张学功
• 来源期刊: 印制电路信息
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 投料优化系统 结构变化检验 报废率
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 经营管理
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TN41
• 字数: 4185字
• 语种: 中文

摘要

文章以投料优化系统的设计过程为例,介绍了大数据挖掘技术在工业生产中的具体应用.该系统设计检验了报废率由订单面积引起的结构变化,并分别估计各区间的模型参数,进而对印制电路板生产的报废率进行预测.在控制了补投率的前提下,使用预测报废率构建崇达公司的投料优化系统.通过生产运行说明,该系统可以有效降低印刷线路板生产的预大率,节约人工和生产成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张学功		1	0	0.0	0.0