精英区域学习的转轴人工蜂群算法

• 作者: 吴志健 尹雅丽 熊小峰 郭肇禄
• 来源期刊: 四川大学学报（工程科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 精英区域学习 搜索策略 转轴法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 124-134
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 7709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15961/j.jsuese.2016.05.018

摘要

针对人工蜂群(ABC)算法在解决复杂优化问题时容易出现收敛速度慢、开采能力不足的问题,提出了一种精英区域学习的转轴人工蜂群(ERABC)算法.在ERABC算法中,通过执行区域学习方法构建精英池,并利用精英池改进其搜索策略,同时在每一代中以一定的频率对最优解执行转轴法(RM)局部搜索.在20个包含单峰、多峰和偏移函数的基准测试函数上,分析了ERABC算法中改进策略的有效性,并与多种新近的改进ABC算法和演化算法进行了比较实验.实验结果表明,提出的算法在保证精英池中个体多样性的同时加快了算法的收敛速度,RM有效地提高了算法的开采能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴志健	武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室	47	513	13.0	21.0
2	熊小峰	江西理工大学理学院	25	63	4.0	6.0
3	郭肇禄	江西理工大学理学院	15	197	6.0	14.0
4	尹雅丽	江西理工大学理学院	2	10	2.0	2.0