基于树形结构的评论文本相似度计算算法

• 作者: 张考 赵永忠 齐超
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 评论文本 树形结构 文本相似度
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 555-558,585
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2016.05.008

摘要

文本相似度度量对于促进信息处理领域的发展具有重要意义.针对评论文本提出了一种基于树形结构的内容相似性度量方法.该方法利用评论文本的内容组织特征,将其分解为对应树各层之间的相似性度量,从而使得每层相似度的度量对象都为同类型的词语,进而分别采用合适的相似性度量方法,最后再对各层相似度赋予不同的权重,并通过融合树各层的相似度最终得到整体的相似度.在Amazon数据集上的实验结果表明文章方法较之于其它常见度量方法更加有效,准确率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐超		6	79	3.0	6.0
2	张考		3	5	1.0	2.0