基于局部纹理特征的空域图像隐写分析

• 作者: 刘佳 周杰 张英男
• 来源期刊: 武警工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐写分析 纹理特征 局部二值模式 特征选择 特征降维
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 密码与信息安全
• 页码范围: 61-66
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对图像隐写中,现有的特征提取方法难以有效反映图像的微小变化,提出一种基于分层次提取的图像局部纹理特征.先对图像高通滤波得到残差图像,将其分块并根据图像块的纹理复杂度对图像进行分割,对不同类型的子图像分别提取改进的LBP(局部二值模式)特征,将得到的高维特征通过Fisher判别进行降维,得到最终的特征.对空域LSBM、HUGO与S-UNIWARD算法在不同嵌入率下进行了实验,结果表明,该方法时间复杂度较高,但其隐写检测性能较好,能有效降低检测错误率.