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摘要:
为了精确提取地表覆盖类型复杂、水体类型多样的山区水体信息,本文提出一种基于Landsat 8多光谱影像的综合集成的决策树分类法.该方法以决策分类树为模型框架,以分层分类的遥感地学分析思想为主线,将自动水体提取指数(AWEI)以及基于知识的缓冲区图像分割法集成到决策树分类器中进行分类.对两个典型测试区域进行精度评价,得到Kappa系数分别为0.9596和0.8960,总体精度分别为99.7792%和99.6577%.
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文献信息
篇名 基于中分辨率遥感影像的水体信息精确提取
来源期刊 贵州大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 水体 决策树 分层分类 中分辨率 遥感 Landsat8
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 地质·测量·材料·冶金·化工
研究方向 页码范围 17-24
页数 8页 分类号 P332|P237
字数 5359字 语种 中文
DOI 10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2016.05.06
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建力 西南大学地理科学学院 108 983 17.0 25.0
2 饶萍 西南大学地理科学学院 5 56 3.0 5.0
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水体
决策树
分层分类
中分辨率
遥感
Landsat8
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
贵州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5269
52-5002/N
16开
贵州省贵阳市花溪
1982
chi
出版文献量(篇)
3181
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5
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11240
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