基于功能基的专利信息挖掘与自动分类实验研究

• 作者: 侯超异 刘龙繁 李彦 李文强
• 来源期刊: 四川大学学报（工程科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 创新设计 功能基 专利分类 朴素贝叶斯 半监督学习
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 105-113
• 页数: 9页
• 分类号: TP391|TH122
• 字数: 7072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15961/j.jsuese.2016.05.016

摘要

为了在产品创新设计过程为设计者提供跨领域的专利知识,提出一种以功能基为分类标准的中文专利文本分类方法.针对功能基类别多、专利文本训练集少的特点,从简化类别数量和增加数据集2个角度出发,采用多重二分类监督分类算法和基于EM算法的半监督分类算法,以朴素贝叶斯(NB)完全有监督算法为对照,采用正交实验,考察特征选择与数据集选择对分类准确度的影响,实现一级功能基分类准确率达到80％,基本符合应用要求.为基于功能基辅助产品创新设计专利知识库的构建,提供了相关的技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李彦	四川大学制造科学与工程学院	131	1426	21.0	31.0
2	李文强	四川大学制造科学与工程学院	86	519	13.0	17.0
3	刘龙繁	四川大学制造科学与工程学院	8	44	4.0	6.0
4	侯超异		2	2	1.0	1.0