结合Harris角点的栅格状雷达的检测方法

• 作者: 凌强 孙涛 李峰 赵敏达
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: k-means聚类 角点检测 雷达检测
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术
• 页码范围: 1039-1043
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4360字
• 语种: 中文

摘要

栅格状雷达是现实中应用比较广泛的一种雷达,在复杂形变和场景下对其的检测具有重要的意义.阐述了一种新的栅格状雷达的检测方法,充分挖掘栅格状雷达的特征、提高了检测的鲁棒性和准确率.该方法首先对原图像进行一定的预处理以强化图像中的栅格形状特征,综合运用霍夫直线检测和Harris角点检测提取出直线交叉点等处的强角点,然后根据强角点的分布规律和密集程度,并结合基于颜色和位置的聚类结果,运用一定的判别准则判断图像中的图像中是否有雷达,并且在图像中有雷达的情况下将雷达区域分割出来.在由80张含有雷达和80张不含雷达的图片库上实验,在图像中有雷达时识别正确且分割区域正确的准确率可以达到88.75％,与经典算法“BOF+ SIFT”和“HOG”相比拥有更好的性能;并且本方法针对亮度、尺度和旋转均具有不变性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峰	中国科学技术大学自动化系	104	1295	17.0	33.0
2	凌强	中国科学技术大学自动化系	23	94	5.0	8.0
3	孙涛	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所光电对抗部	100	734	14.0	23.0
4	赵敏达	中国科学技术大学自动化系	1	4	1.0	1.0