结合自适应阈值与Forstner的Harris角点匹配优化算法

• 作者: 向旭宇 李浩 王静 秦姣华 马文涛
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 Harris角点检测 自适应阈值 预选角点
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 1079-1085
• 页数: 7页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 5252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2018.09.015

摘要

针对传统Harris角点检测效率低、非极大值引起的伪角点多等问题,提出了一种自适应阈值和归一化互相关(NCC)与随机抽样一致算法(RANSAC)相结合的Harris图像匹配算法.首先,采用自适应方式抑制非极大值的方法对角点进行预筛选;其次,采用Forstner算子对角点进行二次筛选;接着采用归一化互相关匹配算法对检测的Harris角点进行粗匹配;最后采用随机抽样一致算法对图像进行精确匹配.实验结果证明改进的方法不仅缩短了角点检测和图像匹配时间,而且能有效提高图像的匹配精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦姣华	中南林业科技大学计算机与信息工程学院	9	44	3.0	6.0
2	向旭宇	中南林业科技大学计算机与信息工程学院	7	11	2.0	3.0
3	王静	中南林业科技大学计算机与信息工程学院	9	47	4.0	6.0
4	李浩	中南林业科技大学计算机与信息工程学院	2	12	1.0	2.0
5	马文涛	中南林业科技大学计算机与信息工程学院	1	1	1.0	1.0