基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为克服Harris角点检测算法中漏检正确角点和提取出较多伪角点的问题,以及在对不同图像处理时,非极大值抑制无法设置通用阈值的现象,本文在进行非极大值抑制时采用自适应阈值,从而可得较多的正确角点.为进一步抑制角点检测中的伪角点数目并提高处理大图像的算法效率,加入预筛选得备选角点这一步骤,通过在进行Harris角点检测之前就先去除部分肯定不可能是角点的像素点,以减少最终得到的伪角点数,并有效地减少了运算量,提高了效率.实验结果显示改进的Harris角点检测算法的运行时间仅为原始算法的30%,且可以得到更多的精确角点和更少的伪角点,具有很好的角点检测性能.
推荐文章
基于模板边缘的自适应Harris角点检测算法
角点检测
自适应Harris算法
角点提取
角点提纯
伪角点过滤
圆形模板构造
一种改进的Harris角点检测算法
Harris角点检测
各向同性sobel算子
运算时间
计算量
一种基于曲率尺度空间的自适应角点检测方法
曲率尺度空间
角点检测
支持区域
候选角点
Harris角点检测的FPGA快速实现方法
Harris角点检测
FPGA
并行结构
流水线结构
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种自适应阈值的预筛选Harris角点检测方法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 Harris角点检测 自适应阈值 预筛选 备选角点
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 207-213
页数 分类号 TN911.73|TP391.41
字数 5061字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2011.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 衡伟 东南大学信息科学与工程学院 22 154 7.0 12.0
5 张小龙 东南大学信息科学与工程学院 10 91 4.0 9.0
6 沈士喆 东南大学信息科学与工程学院 1 53 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (38)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (53)
同被引文献  (87)
二级引证文献  (114)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2013(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2014(23)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(12)
2015(15)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(8)
2016(26)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(17)
2017(26)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(21)
2018(32)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(26)
2019(28)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(23)
2020(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
Harris角点检测
自适应阈值
预筛选
备选角点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
论文1v1指导