一种改进 Harris 角点与 SIFT 的图像拼接技术

• 作者: 刘璨 胡均谱 龚伦
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: Harris_SIFT 特征点 引导互匹配法 RERANSAC LM KLT 小波变换
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 2055-2060
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2015.11.036

摘要

针对 SIFT 特征向量检测效率不高、存在误匹配点对等问题，论文在结合其与 Harris 角点检测优点的基础上提出了一种新的特征点检测方法——— Harris＿SIFT 特征点检测。首先利用引导互匹配算法对特征点进行粗匹配，再引入改进的随机抽样一致性算法（RERANSAC）以及非线性最小化迭代算法（LM ）求取精确稳定的变换矩阵，然后结合视频追踪中KLT 算法对匹配点对进行偏移量纠正，最后利用小波变换融合图像。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚伦	中南民族大学生物医学工程学院	1	3	1.0	1.0
2	刘璨	中南民族大学生物医学工程学院	1	3	1.0	1.0
3	胡均谱	中南民族大学生物医学工程学院	1	3	1.0	1.0