基于计算机视觉的槟榔分级研究

• 作者: 蔡健荣 许月明 龚莹辉
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 槟榔 计算机视觉 支持向量机 分级
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 包装与机械
• 页码范围: 91-94,102
• 页数: 5页
• 字数: 3320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2016.08.022

摘要

槟榔品种的分级技术目前比较落后,主要靠人工完成分级,因而品种分级的质量难以得到保证.该试验用计算机视觉技术进行品种分级,通过图像获取、预处理等提取其颜色特征、形状特征和纹理特征,通过试验分析,发现由颜色和形状特征参数结合起来即可以获得较好的效果.并对其进行主成分分析后代入支持向量机进行分级,预测集的正确识别率达到90.38％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡健荣	江苏大学食品与生物工程学院	97	1845	26.0	41.0
2	许月明	芜湖职业技术学院生物工程学院	36	130	6.0	9.0
6	龚莹辉	江苏大学食品与生物工程学院	1	1	1.0	1.0