基于图像融合的木板表面缺陷检测研究

• 作者: 李漫丽 赵鹏
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 缺陷检测 近红外图像 可见光图像
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: ?显示与图像?
• 页码范围: 882-888
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20163109.0882

摘要

针对木板表面节子缺陷被染料染色后难以识别的问题，本文利用图像融合技术提出一种新的木板表面缺陷检测方法。该方法采集被染色木板的近红外图像和可见光图像，使用加权平均法、主成分分析(PCA)算法、小波变换、Laplacian金字塔变换等不同的融合算法对采集的近红外图像和可见光图像进行融合，然后对不同算法融合后的图像仔细观察分析和比对并计算其信息熵。实验结果证实，融合后的图像能够明显地辨别出染色后的木板缺陷，并且基于 Laplacian 金字塔算法的融合效果最好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵鹏	东北林业大学信息与计算机工程学院	30	152	7.0	10.0
2	李漫丽	东北林业大学信息与计算机工程学院	1	2	1.0	1.0