基于结构和参数智能优化的神经网络数值预测方法研究

• 作者: 孙昱 翟龙飞 莫有权 董芳 陈迎春
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 数值预测 遗传算法 粒子群优化算法 结构优化 参数优化
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 通信工程与技术
• 页码范围: 518-523
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 3125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2016.05.002

摘要

针对BP神经网络数值预测中结构不易确定、易陷入局部最小等问题,利用遗传算法,采用二进制编码方式优化网络结构,采用浮点数编码方式优化网络参数;利用粒子群算法进一步改善网络参数,减少算法耗时,提高预测精度.仿真验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫有权		10	33	3.0	5.0
2	董芳		6	4	1.0	1.0
3	陈迎春		11	39	4.0	6.0
4	孙昱		9	45	3.0	6.0
5	翟龙飞		1	1	1.0	1.0