一种多尺度灰度共生矩阵的纹理特征提取算法

• 作者: 王民 王羽笙 王静
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度分析 轮廓波变换 灰度共生矩阵 国画
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: ?显示与图像?
• 页码范围: 967-972
• 页数: 6页
• 分类号: TP394.1|TH691.9
• 字数: 2235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20163110.0967

摘要

纹理特征作为图像的一个重要特征，在国画分类识别中的地位十分重要，但现有的纹理提取算法大多基于灰度信息而忽略了颜色信息。针对国画分类识别中纹理提取算法存在的问题，本文提出了一种多尺度、多色域的纹理特征提取算法，该算法结合了轮廓波变换和灰度共生矩阵的优点。为了对国画进行特征提取，该算法首先将国画图像转变到HSI 色彩空间。然后，提取色调、饱和度、强度这三个色彩分量进行分区域操作，即提取每一个色彩分量的纹理特征。最后，将提取的3个特征向量融合并进行主成分分析降维。实验证明，与灰度共生矩阵相比，本文算法在国画分类识别方面查准率提高了7．5％，查全率提高了8．7％。实验表明多尺度灰度共生矩阵算法优于传统的灰度共生矩阵算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王民	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	108	458	11.0	17.0
2	王静	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	35	239	9.0	14.0
3	王羽笙	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	3	30	2.0	3.0