基于改进FP-Growth算法的CRHX型动车组牵引系统关联失效模型研究

• 作者: 李曼 林帅 王淑君 王艳辉
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障信息 改进FP-Growth算法 关联规则 关联失效模型
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 铁道通信信号
• 页码范围: 72-80
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 8831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2016.09.011

摘要

基于CRHX型动车组牵引系统运营过程中的故障数据,分析故障数据的特征,研究设备之间的关联失效关系.依托课题组前期对故障信息特征词提取的研究,本文结合故障信息特征词的特点优化经典的关联规则挖掘算法,提出改进的FP-Growth算法,并进行算法性能测试,结果表明该算法准确高效;基于改进的FP-Growth算法分析设备的故障信息特征词,挖掘设备关联失效规则,建立设备的关联失效模型.最后,以CRHX型动车组牵引系统为例进行研究,验证了改进FP-Growth算法的有效性和实用性.