无限最大间隔Beta过程因子分析模型

• 作者: 刘宏伟 张学峰 文伟 王鹏辉 陈渤
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Beta过程因子分析模型 混合专家 Dirichlet混合模型 最大间隔分类器
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 13-18,72
• 页数: 7页
• 分类号: TN959.1+7
• 字数: 5939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2016.03.003

摘要

针对多模分布数据的分类问题,文中提出了一种无限最大间隔Beta过程因子分析模型.该模型利用Beta过程因子分析模型挖掘数据低维的隐含信息.同时借鉴混合专家思想,采用Diriehlet混合模型将数据在隐空间划分成“无限”个子集,并在每个子集上训练一个线性的最大间隔分类器实现全局非线性的复杂分类器.由于将数据降维、子集划分以及分类器统一在贝叶斯框架下,文中模型在充分挖掘数据结构的同时保证数据的可分性.文中采用非参数贝叶斯技术避免了模型选择问题,利用Gibbs采样技术简便有效地估计了模型参数.基于公共数据集和实测雷达高分辨距离像数据的实验验证了文中方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏伟	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	231	3070	26.0	37.0
2	陈渤	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	16	204	9.0	14.0
3	王鹏辉	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	18	123	7.0	11.0
4	文伟	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	4	29	3.0	4.0
5	张学峰	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	6	33	3.0	5.0