基于改进的K最近邻分类器的风机故障诊断

• 作者: 吴斌 奚立峰 王加祥 范思遐
• 来源期刊: 机械设计与研究
• 学科: 工学
• 关键词: 风机 改进的K最近邻分类器 核主元分析 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 产品分析与设计
• 页码范围: 163-167,174
• 页数: 6页
• 分类号: TP206.3
• 语种: 中文

摘要

为提高风机故障的预警诊断准确度,提出了一种基于改进的K最近邻分类器的故障诊断方法.通过引入核函数主元分析,计算各特征向量的贡献度,对欧式距离进行加权,弥补传统K最近邻分类器同贡献权重分配的缺陷.样本训练时,依据各特征向量的贡献数值分配权重.该方法被用于风机故障诊断.实验结果表明该方法增强了诊断准确度,便于工程应用.