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摘要:
针对目前苹果霉心病难以检测的问题,提出一种基于透射光谱的苹果霉心病多因子无损检测方法,通过融合多波段透射光谱与苹果直径,构建苹果霉心病判别模型,实现了苹果霉心病无损检测.搭建光谱测试范围在200~1 025nm的透射光谱采集平台,实验获取232个苹果样本的透射光谱数据,采用游标卡尺获得苹果直径数据.采用杂散光校正,非线性校正对苹果透射原始光谱进行预处理,选取与霉心病发病相关的12个波段透射光强值,结合苹果的直径进行主成分分析,将分析的结果作为自变量,建立苹果霉心病Fisher判别模型.经过异校验验证,模型总体识别率为93.1%,而仅采用透射光谱构建的模型识别率为91.37%.结果表明,基于透射光谱与直径结合的多因子检测方法可实现苹果霉心病的准确判定,为苹果霉心病的快速、无损检测提供可行思路.
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文献信息
篇名 基于透射光谱的苹果霉心病多因子无损检测
来源期刊 食品科学 学科 农学
关键词 苹果霉心病 定波段 透射光谱 无损检测 主成分分析 Fisher判别
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 安全检测
研究方向 页码范围 207-211
页数 5页 分类号 S123|S661.1
字数 4198字 语种 中文
DOI 10.7506/spkx1002-6630-201608037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海辉 西北农林科技大学机械与电子工程学院 50 835 15.0 28.0
2 胡瑾 西北农林科技大学机械与电子工程学院 18 294 10.0 17.0
3 张佐经 西北农林科技大学机械与电子工程学院 7 97 6.0 7.0
4 苏东 西北农林科技大学机械与电子工程学院 4 48 4.0 4.0
5 陈克涛 西北农林科技大学机械与电子工程学院 5 119 4.0 5.0
6 雷雨 西北农林科技大学机械与电子工程学院 4 70 4.0 4.0
传播情况
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
苹果霉心病
定波段
透射光谱
无损检测
主成分分析
Fisher判别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学
半月刊
1002-6630
11-2206/TS
大16开
北京市西城区禄长街头条4号
2-439
1980
chi
出版文献量(篇)
24602
总下载数(次)
47
总被引数(次)
348406
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