基于机器视觉技术的条烟缺包检测系统

• 作者: 周学斌 曾雄伟 金怀国
• 来源期刊: 安徽电子信息职业技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像采集组件 控制器 堆叠烟包 条烟缺包 图像处理
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 1925字
• 语种: 中文

摘要

为了解决小盒烟包条装过程中出现的条烟缺包,设计了一种基于机器视觉技术的新型条烟缺包检测系统.该系统利用图像采集组件拍摄待检测堆叠烟包图像,控制器接收堆叠烟包图像数据进行图像处理,通过连续五次堆叠烟包图像判断结果,分析相应条烟是否存在小包缺失,并将处理结果发送给包装机组控制系统,从而实现缺包条烟的检测与剔除,该系统具有检测精度高、使用方便、运行稳定可靠等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金怀国		3	1	1.0	1.0
2	曾雄伟		3	1	1.0	1.0
3	周学斌		3	2	1.0	1.0