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摘要:
目的 人类对人脸认知模式的探索由来已久,并且已经成功应用于美容整形等研究领域.然而,目前在计算机视觉和模式识别领域,计算人脸相似度的方法没有考虑人对人脸的认知模式,使得现有方法的计算结果从人的认知习惯角度来讲并非最佳.为克服以上缺陷,提出一种基于人脸认知模式的相似脸搜索算法.方法 依据人脸认知模式,选取特征点,并计算特征量,构造各面部器官(眼睛、鼻子、嘴巴、脸型)分类模型,即面部器官形状相似性度量模型,并采用圆形LBP算子,计算两幅人脸对应器官的纹理相似度,二者综合作为相似脸搜索的依据.结果 分别用本文方法和代表相似脸搜索最高水平的Face++的方法对80幅正面、中性表情、平视角度拍摄的人脸图像进行测试.本文方法的整体准确率高于Face++方法,其中,TOP1、TOP2最相似搜索结果准确率优势明显,均高出Face++方法12%以上.结论 实验结果表明,本文方法的搜索结果更加符合人脸认知模式,可应用于正面、中性表情、平视角度拍摄的人脸图像的相似脸搜索.此外,还可以将此类基于认知模式的图像搜索思路推广应用于商业领域,如基于图像的相似网购商品搜索等.
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文献信息
篇名 基于人脸认知模式的相似脸搜索
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 相似脸 人脸相似度 人脸认知模式 人脸搜索
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 图像分析和识别
研究方向 页码范围 1365-1375
页数 11页 分类号 TP301.6
字数 6538字 语种 中文
DOI 10.11834/jig.20161011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹卫群 北京林业大学信息学院 25 105 6.0 9.0
2 李彤 北京林业大学信息学院 1 5 1.0 1.0
3 刘晶晶 德国自由大学动物医学院 1 5 1.0 1.0
4 张杰 9 9 2.0 3.0
5 石苗 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
相似脸
人脸相似度
人脸认知模式
人脸搜索
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
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