基于进化梯度搜索的多目标混合优化算法

• 作者: 刘皓阳 祁荣宾
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 结构表征 荧光性能 发光材料 高分子
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1197-1202
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16866/j.com.app.chem201611011

摘要

基于梯度信息的线性搜索法具有快速的收敛性,但易陷入局部最优.当优化目标不可解析时,基于梯度信息的算法便不易应用.多目标进化算法以其优秀的全局特性广泛地应用于多目标优化问题,但其算法比较耗时,收敛速度慢.对此,本文提出一种基于进化梯度搜索的多目标混合算法.首先,结合单目标优化中的爬山算法与进化梯度搜索法,得到一种多目标局部搜索算法.其次,在算法前期采用适应度概率策略选择个体进行局部搜索.最后,在非支配集个体数达到种群个体数后,应用多目标进化算法保证其分布性.通过ZDT系列测试函数验证并与NSGA-Ⅱ及EGS-NSGA-Ⅱ混合算法比较,结果显示本算法具有更好的全局性及收敛快速性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祁荣宾	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	25	182	7.0	13.0
2	刘皓阳	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	1	3	1.0	1.0