高层先验与低层特征相结合的图像显著性计算

• 作者: 吴培良 孔令富 段亮亮 窦燕
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 显著性区域检测 多特征融合 边界先验 中心先验
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 图形与图像研究
• 页码范围: 1323-1328
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4727字
• 语种: 中文

摘要

图像显著性区域计算问题是一个非常具有挑战性的计算机视觉问题.由于单一因素很难将显著性物体均匀的突出出来,提出一种基于多特征融合的显著性区域检测方法.在高层先验知识的基础上,重新定义了两种显著性特征,包括边界特征和中心特征.另外在图像低层特征的基础上采用目前较为流行的对比度特征.针对上述三种显著性特征,构造一种有效的融合策略可以生成高质量的显著性图像.最后对显著性图像进行多尺度增强操作进一步提高检测结果.在国际上公开数据集MSRA-1000上进行测试,并与目前比较经典的显著性检测方法结果进行比较,结果表明,该文提出的方法在进行图像显著性分析时非常有效,总体性能要优于其他检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔令富	燕山大学信息科学与工程学院	199	1722	20.0	30.0
2	窦燕	燕山大学信息科学与工程学院	25	206	6.0	14.0
3	段亮亮	燕山大学信息科学与工程学院	8	8	2.0	2.0
4	吴培良	燕山大学信息科学与工程学院	31	164	7.0	11.0