一种基于两因素相结合的自适应学习三支决策阈值的算法

• 作者: 张永平 朱艳辉 朱道杰 田海龙
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 风险损失 分类器性能 三支决策 自适应算法 阈值
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 1303-1307
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5370字
• 语种: 中文

摘要

针对三支决策自动学习阈值问题,综合考虑决策风险总损失和分类器的综合性能两因素,提出一种基于层次分析法的分类器性能综合评价模型,结合决策风险损失建立了自动学习三支决策最优化阈值模型,进而提出一种基于风险损失与评价性能两因素相结合的三支决策自适应阚值算法,实验表明,提出的算法能学习到有效的三支决策阈值,并可以灵活设置权重参数和倍率参数等相关参数,权衡决策风险损失和分类器的综合性能,使决策者在允许的决策风险损失下有效的提高分类器的综合性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱艳辉	湖南工业大学计算机与通信学院	76	572	12.0	21.0
2	朱道杰	湖南工业大学计算机与通信学院	3	3	1.0	1.0
3	田海龙	湖南工业大学计算机与通信学院	9	81	5.0	9.0
4	张永平	湖南工业大学计算机与通信学院	3	10	2.0	3.0