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摘要:
研究自然场景中的文本检测与定位方法,总结文本检测的研究现状,并对主流算法进行了分类和对比.
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对象建议算法
最稳定极值区域
贝叶斯分类器
自然场景文本检测
面向自然场景的中文文本检测
文本检测
特征金字塔
BAM注意力机制
可微二值化
AC Loss
自然场景图像中的文本检测综述
文本检测
场景文本
深度学习
手工设计的特征
连通域分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 自然场景图像中的文本检测方法研究
来源期刊 重庆科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 自然场景图像 文本检测 文本定位 文本/非文本分类
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 108-111
页数 4页 分类号 TP317
字数 4396字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李东勤 安徽财经大学管理科学与工程学院 28 65 4.0 7.0
2 王芳 安徽财经大学管理科学与工程学院 28 83 5.0 8.0
3 周万怀 安徽财经大学管理科学与工程学院 17 12 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
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  • 二级参考文献(0)
2011(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自然场景图像
文本检测
文本定位
文本/非文本分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1980
50-1174/N
大16开
重庆大学城
1995
chi
出版文献量(篇)
4247
总下载数(次)
8
总被引数(次)
13371
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