基于人工免疫多Agent的分馏系统多目标优化

• 作者: 史旭华 李海琴 项龙
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 分馏过程 多目标优化 人工免疫算法 多Agent
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1013-1018
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 字数: 4910字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16866/j.com.app.chem201609016

摘要

分馏过程能耗最低化和产量最大化是相互矛盾的目标.本文提出一种人工免疫多Agent多目标优化算法(AIMAMOA),通过重新分配分馏过程的负荷,调整分馏装置的回流比,得到一组Pareto解,从而指导分馏过程的实际生产.AIMAMOA结合了人工免疫的核心思想与多Agent技术,主要操作算子有记忆存档、邻域克隆选择、邻域竞争和邻域协作.与经典的SPEA2和NSGA-Ⅱ比较效果表明,AIMAMOA在解的收敛性与分布性方面有一定的优势.在分馏系统操作优化应用中,用该算法获得的负荷分配系数和回流比能均衡塔的能耗及塔釜产品的产量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史旭华	宁波大学信息科学与工程学院	47	283	10.0	15.0
2	项龙	宁波大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
3	李海琴	宁波大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0