基于AHP-熵权法的复杂网络关键节点识别方法

• 作者: 严栋 宗康 张世斌 胡志华
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂网络 关键节点 AHP算法 熵权法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与电子信息科学
• 页码范围: 1933-1939
• 页数: 7页
• 分类号: TP315
• 字数: 3998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2016.1933

摘要

复杂网络中的关键节点通常数量较少，但是对网络的影响却很大。现有的关键节点识别方法忽略了网络的整体特性、易受主观因素的影响。根据主观与客观赋权的特点，把熵权法的思想运用到AHP算法，建立了新的复杂网络关键节点识别方法，该方法在一定程度上克服了AHP赋权的主观性以及指标识别能力不足的缺陷。对BA无标度网络和WS小世界网络两个典型的复杂网络模型进行仿真表明，该方法可行有效，能准确识别出网络的关键节点，与现有的关键节点识别方法相比，其识别度更高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡志华	上海海事大学物流研究中心	126	803	15.0	20.0
2	宗康	上海海事大学物流研究中心	8	50	5.0	6.0
3	张世斌	上海海事大学数学系	19	67	4.0	7.0
4	严栋	上海海事大学物流研究中心	1	9	1.0	1.0