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摘要:
以贵州省三凯高速路段资源三号遥感影像为例,对比分析支持向量机监督分类、ISODATA非监督分类以及SVM面向对象分类方法的成果与精度,研究这三种分类方法在资源三号影像分类上的适用性.研究结果表明,监督分类与面向对象分类效果良好,其总体分类精度、Kappa系数等指标,都要明显优于非监督分类.对于不同地物分布以及光谱信息的资源三号影像,监督分类与面向对象分类各有优势,可以视情况选择.
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文献信息
篇名 三凯高速路域ZY-3影像分类方法对比研究
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 资源三号 三凯高速 监督分类 非监督分类分类 面向对象分类
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 学术研讨
研究方向 页码范围 6-10,23
页数 6页 分类号 P237
字数 4264字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭云开 长沙理工大学交通运输工程学院 87 536 12.0 17.0
2 冯超 长沙理工大学交通运输工程学院 4 11 2.0 3.0
3 张弢 15 31 3.0 4.0
4 谢琼 长沙理工大学交通运输工程学院 11 48 4.0 6.0
5 李健 长沙理工大学交通运输工程学院 8 40 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
资源三号
三凯高速
监督分类
非监督分类分类
面向对象分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
总下载数(次)
21
总被引数(次)
13764
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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