原文服务方: 机械研究与应用       
摘要:
作为一种基于滤波检波的振动信号处理方法,由于包络谱分析方法对早期故障信号识别能力较强,所以常被用于零部件故障诊断。结合高斯受限玻尔兹曼机的特性,提出一种基于包络谱分析和高斯受限波尔兹曼机的滚动轴承故障诊断方法。首先对信号进行重采样预处理,利用滚动轴承的振动信号的包络谱构造特征向量;对得到的特征向量利用高斯受限波尔兹曼机分类器模型进行故障诊断,并用实验数据对之进行了验证。结果表明本文的方法特征提取过程简单、有效,能有效识别出滚动轴承的故障类型。
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文献信息
篇名 基于包络谱分析和高斯受限玻尔兹曼机的滚动轴承故障诊断方法?
来源期刊 机械研究与应用 学科
关键词 滚动轴承 故障诊断 包络谱分析 高斯受限波尔兹曼机
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 应用与试验
研究方向 页码范围 87-90,93
页数 5页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.16576/j.cnki.1007-4414.2016.02.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾晓辉 南京理工大学机械工程学院 114 903 16.0 22.0
2 李敬微 南京理工大学机械工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
故障诊断
包络谱分析
高斯受限波尔兹曼机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械研究与应用
双月刊
1007-4414
62-1066/TH
大16开
甘肃省兰州市城关区金昌北路208号
1988-01-01
chi
出版文献量(篇)
7286
总下载数(次)
0
总被引数(次)
22351
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