基于EEMD与SVD相结合的弱信号提取方法

• 作者: 段志善 殷德龙 王苗 郭宝良
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 数学
• 关键词: 强噪声 微弱信号 集合经验模态分解 奇异值
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 154-156
• 页数: 3页
• 分类号: O235
• 字数: 2022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201602065

摘要

提出了基于集合经验模态分解(EEMD)和奇异值(SVD)相结合的微弱信号提取方法和高低频部分的判别准则:采用EEMD把信号分解成几部分,将IMF分为高频段与低频段2部分,对2部分分别进行奇异值处理,叠加得到降噪信号,做出其频谱图,得到所需要的有用信号.此方法可以在未知原信号的情况下提取,并且可以提取信噪比为-15 dB的信号.仿真结果和对比分析表明,此方法能更好地提取微弱特征信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段志善	西安建筑科技大学机电工程学院	115	1151	15.0	30.0
2	郭宝良	西安建筑科技大学机电工程学院	23	62	5.0	7.0
3	王苗	西安建筑科技大学机电工程学院	26	63	5.0	6.0
4	殷德龙	西安建筑科技大学机电工程学院	1	1	1.0	1.0