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基于动态GMM模型的歌曲歌唱部分检测
基于动态GMM模型的歌曲歌唱部分检测
作者:
吕兰兰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
歌唱部分检测
高斯混合模型
似然比
动态模型
摘要:
针对人工标注歌声/纯伴奏信号存在的误差.以及初始训练的歌唱模型/伴奏模型与测试歌曲之间在音乐风格、乐器等方面的差异,提出建立基于对数似然比的动态GMM模型。在使用初始模型对测试歌曲的每一帧进行分类后,根据似然比选出可信度较高的连续帧数据,对初始模型进行动态更新,使得更新后的模型与测试歌曲之间的差异缩小。实验结果表明,相对初始模型,使用动态更新后的模型对歌曲的歌唱部分进行检测,准确率更高。
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内容分析
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(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于动态GMM模型的歌曲歌唱部分检测
来源期刊
现代计算机:中旬刊
学科
工学
关键词
歌唱部分检测
高斯混合模型
似然比
动态模型
年,卷(期)
2016,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
29-32
页数
4页
分类号
TP391.4
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吕兰兰
湖南科技学院电子与信息工程学院软件工程系
18
15
3.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
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参考文献
(2)
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2016(0)
参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
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高斯混合模型
似然比
动态模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
主办单位:
中大控股
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-1423
CN:
44-1415/TP
开本:
出版地:
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
邮发代号:
46-205
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
9067
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3
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