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摘要:
随着我国铁路现代化程度越来越高,列车的行车速度越来越快,传统以微机监测系统采集道岔转辙机动作电流为依据,依靠人工分析来识别故障的方法已经不能适应铁路发展的要求,需要研究相应的智能道岔故障诊断方法。本文将支持向量机应用在道岔故障电流识别中,构造基于支持向量机的分类器来快速判断是否为故障曲线,以便能快速发现故障,同时为后续维护争取时间。
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文献信息
篇名 基于支持向量机的道岔故障动作电流识别
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 支持向量机 道岔动作电流 分类器
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 264-265
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏文军 兰州交通大学自动化与电气工程学院 35 132 6.0 10.0
2 张星 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室 3 9 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
道岔动作电流
分类器
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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