基于混合高斯模型的物体成分拟合方法

• 作者: 樊一娜 王鹏 郎波 黄静
• 来源期刊: 电子技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 原型表征 物体识别 二维高斯 成分理论 拟合
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 128-131
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.2016.06.035

摘要

为了寻求代价更小、效率更高、适应性更强的图像原型表征方法,借鉴成分识别理论的观点,设计出一种更符合人类认知原理、更具有可理解性的物体拟合算法.利用二维高斯混合函数,用高斯成分来拟合物体的边缘图像,使得物体的表征由单一的像素表示转变为利用成分进行表征的方式.为了使得拟合结果更具有健壮性,在算法中还引入了分裂-归约机制来对拟合结果进行修正.实验结果表明,这种拟合手段能够很好地描述物体的特征成分,为图像进行后期的高级语义处理奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏	北京师范大学珠海分校信息技术学院	33	94	4.0	9.0
2	黄静	北京师范大学珠海分校信息技术学院	45	194	7.0	11.0
3	郎波	北京师范大学珠海分校信息技术学院	11	23	3.0	4.0
4	樊一娜	北京师范大学珠海分校信息技术学院	11	9	2.0	2.0