基于移动社交网络平台的电动汽车充放电行为预测

• 作者: 宋雨 文福拴 李刚 董耀众
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: V2G 电动汽车 移动社交网络 分时电价 行为预测
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 64-70,99
• 页数: 8页
• 字数: 7299字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20150708010

摘要

大量电动汽车的自由充放电会给电力系统的安全与经济运行带来较大影响。另一方面，电动汽车向电力系统反向送电(V2 G)技术的发展可支持电动汽车参与电力系统的调频等辅助服务，但采用不同充放电调度策略时，对V2 G和电力系统的交互行为的效果会有不同的影响。移动社交网络(MSN)作为车联网的一个有益补充，在电动汽车用户进行充放电决策上具有一定的互动性，进而会影响电动汽车充放电的调度策略。考虑到 MSN 的影响力，研究了在分时电价约束下的电动汽车充放电行为预测方法，将每辆参与调度的电动汽车看成是MSN 平台中的单一个体，受整体影响力的制约，其时空特征类似于交叉粒子群中的基本粒子，在保持电力系统安全运行与电动汽车用户利益最优的目标约束下，结合 MSN 的影响力因子，建立了电动汽车充放电行为的预测模型。仿真实验结果表明，该方法可以在不同的调度策略下，预测出电动汽车的充放电行为。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋雨	华北电力大学控制与计算机工程学院	91	893	17.0	24.0
2	李刚	华北电力大学控制与计算机工程学院	18	218	8.0	14.0
6	董耀众	华北电力大学控制与计算机工程学院	1	10	1.0	1.0