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摘要:
通过对争议项的判定与选择,过滤出在用户群中争议最大,同时目标用户对其接受概率较高的物品增加到待推荐物品中去,从而增大了处于长尾位置物品被推荐的几率.在适度降低推荐结果精确度的前提下,通过扩大推荐结果的覆盖率增强了推荐结果的新颖性,提高用户对推荐结果的惊喜度.
推荐文章
对基于项目的协同过滤推荐系统的改进
加权整合
分类预测
贡献度参数
平均绝对偏差
推荐效率
基于高斯pLSA模型与项目的协同过滤混合推荐
概率潜在语义分析
高斯模型
基于项目的协同过滤
基于模型的协同过滤
混合推荐
基于项目特征模型的协同过滤推荐算法
协同过滤推荐
冷启动
推荐系统
MAE
基于用户-项目的混合协同过滤算法
协同过滤
推荐
未评分值预测
冷启动
数据稀疏
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 融入争议项目的协同过滤推荐方法
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 协同过滤 推荐系统 模糊不确定性 个性化服务
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 5030字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐莹 上海公安高等专科学校教辅中心 2 0 0.0 0.0
2 陶虎成 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
协同过滤
推荐系统
模糊不确定性
个性化服务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导