食品安全事件网络舆情热度评价研究：基于BP神经网络的方法

• 作者: 姚一源 林文声 王志刚
• 来源期刊: 现代管理科学
• 关键词: 食品安全 网络舆情 指标评价 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 字数: 3576字
• 语种: 中文

摘要

在食品安全事件的报道和舆情监督方面，网络媒体正逐渐成为事件解决和政府决策的一股推动力量。文章构建了一个食品安全网络舆情热度的评价指标体系，并采用BP神经网络法对其进行测算。结果表明，当事人受罚力度和事件延续性、媒体报道内容的全面性和信息扩散情况、消费者对事件的关注和了解程度以及政府信息公开的全面性和法制化程度是影响食品安全事件网络舆情热度的主要因素。最后，本文提出了相应的政策建议。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志刚	中国人民大学农业与农村发展学院	337	2744	25.0	42.0
2	林文声	中国人民大学农业与农村发展学院	17	89	6.0	9.0
3	姚一源	中国人民大学农业与农村发展学院	6	20	2.0	4.0