基于 BP 神经网络遗传算法的药型罩优化

• 作者: 季茂荣 武双章 郭浩然 郭涛
• 来源期刊: 中国矿业
• 学科: 工学
• 关键词: 线性聚能装药 正交试验法 BP神经网络遗传算法 结构优化
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 采选技术
• 页码范围: 108-111
• 页数: 4页
• 分类号: TD235
• 字数: 2895字
• 语种: 中文

摘要

线性聚能装药爆破效果的影响因素有很多，且各因素的影响多是非线性的，而且非常复杂，其中药型罩结构的优化设计一直是重点。为了探索有效的药型罩优化方法，本研究对楔形罩运用正交试验法设计方案，利用ANSYS／LS‐DYNA进行数值模拟获得结果，再以结构参数和最大射流速度分别作为BP神经网络的输入和输出进行训练，并将预测值作为适应度，结合遗传算法对药型罩进行最优结构药型罩参数和最优最大射流速度搜索。结果表明，该方法能够结合正交试验法和BP神经网络遗传算法的优点，快速精确地进行药型罩结构优化。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭涛		44	238	9.0	14.0
2	武双章		30	117	6.0	8.0
3	季茂荣		25	374	7.0	19.0
4	郭浩然		2	2	1.0	1.0