基于近场声阵列的旋转机械噪声源识别

• 作者: 李舜酩 赖少将
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 声学 噪声源识别 旋转机械 声阵列 反卷积法
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 122-126
• 页数: 5页
• 分类号: TB52.9
• 字数: 3114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2016.03.025

摘要

为了有效控制旋转机械噪声，利用信号处理技术对整机或部件进行噪声源识别是十分必要的，噪声源准确识别可以为故障诊断和结构优化提供依据。首先论述建立均匀线性近场声阵列模型以获得空间声场数据的方法。其次，在传统波束形成结果基础上，利用反卷积法从中提取所需声场信息以实现对声源面可视化重构。接着，在所搭建转子噪声试验台上，利用近场声阵列提取各种工况下噪声信号，并识别出轴承以及盘轴连接处为转子主要噪声源，验证了基于声源成像反卷积法均匀线性近场声阵列在旋转机械噪声源识别方面的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李舜酩	南京航空航天大学能源与动力学院	204	2555	26.0	45.0
2	赖少将	南京航空航天大学能源与动力学院	3	10	3.0	3.0