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摘要:
角点特征检测方法是图像处理的重要研究内容,针对传统的曲率尺度空间角点检测中,选择不同尺度会导致角点的漏检测和误检测问题.提出一种改进的轮廓曲线角点检测方法,先在低尺度下采用较大步长的曲率阈值法剔除小曲率区域上的伪角点,将伪角点集中在曲率较大的圆弧区域,再合并微小图元剔除圆弧上伪角点,并结合投影高度法判断图元属性,对图元进行分割和融合,提高了检测精度.实验结果表明,改进的检测算法在处理由直线和圆弧构成的轮廓曲线角点检测时,可大大提高检测准确率.
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文献信息
篇名 一种改进的轮廓曲线角点检测方法
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 角点检测 轮廓曲线 曲率尺度空间 图元分割 自适应阈值
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 控制与检测
研究方向 页码范围 114-117,126
页数 5页 分类号 TH165|TG506
字数 3378字 语种 中文
DOI 10.13462/j.cnki.mmtamt.2016.07.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李响 郑州大学物理工程学院 7 77 4.0 7.0
2 陈继华 郑州大学物理工程学院 12 25 4.0 4.0
3 李栋 郑州大学物理工程学院 4 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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角点检测
轮廓曲线
曲率尺度空间
图元分割
自适应阈值
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
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