基于文本挖掘的用电客户诉求智能聚类研究

• 作者: 梁浩波
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 文本挖掘 文本聚类 中文分词 文本表示 客户诉求
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 电力系统运行与控制
• 页码范围: 45-50,66
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2016.08.009

摘要

从95598供电服务热线来电内容中挖掘用电客户服务需求来提升95598客户服务能力，基于此，提出了1套基于文本挖掘技术的用电客户诉求的智能聚类模型并通过开源技术将其系统化实现，该系统能够将用电客户来电内容的文本信息进行智能聚类并归类到不同诉求主题，进而得到用电客户的诉求热点，为实现精准的客户服务提供决策支持。实验表明，该系统能够有效地进行客户诉求文本的智能聚类，具有较高的聚类准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁浩波		6	33	4.0	5.0