浅析人脸检测技术的探究

• 作者: 尚弘
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 支持向量机 神经网络 AdaBoost 级联分类器
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 学术研究 Academic Forum -- 智能处理与应用 Inteligent Processing and Application
• 页码范围: 103-104
• 页数: 2页
• 分类号: TP17.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2016.08.033

摘要

通过对支持向量机、人工神经网络及AdaBoost算法的对比分析，发现支持向量机、人工神经网络算法构造的分类器复杂度高，效率低。而AdaBoost则从弱分类器中逐步推选出强分类器并组成级联分类器，快速将大量的非人脸图像排除掉，从而提高检测速度，满足人脸实时检测应用领域的需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚弘		9	11	2.0	3.0