人群异常识别技术研究进展

• 作者: 傅强 庄夏 魏永超
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 人群 异常 行为建模 行为识别 数据库
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 专论?综述
• 页码范围: 10-16
• 页数: 7页
• 字数: 8471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005330

摘要

人群行为分析是计算机视觉领域最活跃的研究方向之一。有许多针对人群异常行为及检测的算法如人群密度估计、人群中运动检测、人群跟踪和群体行为识别。在对目前人群异常行为进行总结分析，并概括出人群异常的三大关键特征。并在次基础上，分别针对人群特征提取、异常识别技术、异常分类技术以及人群异常识别数据库方面，对人群异常识别技术现状进行总结概括，并并对存在的问题，以及未来发展方向提出了研究的建议和意见。文章对相关领域的研究具有一定的参考价值。