小波核函支持向量机的网络流量预测模型

• 作者: 周向军
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量 支持向量机 核函数 预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2567字
• 语种: 中文

摘要

为了提高网络流量的预测精度,提出了一种小波核函数支持向量机的网络流量预测模型.首先收集网络流量历史数据,然后划分训练样本和测试样本,将训练样本输入到小波核函数支持向量机进行学习,最后采用测试样本进行仿真实验.实验表明,本文模型加快了网络流量建模的速度,提高了网络流量的预测效率,而且可以获得较高的预测精度,比传统模型具有一定的优势,具有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周向军	广东省外语艺术职业学院信息技术系	17	28	3.0	3.0