基于BP神经算法的汽车喇叭声音识别系统设计

• 作者: 于洋 班琦 魏小庆
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 汽车喇叭 声音信号 动量项 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 家庭自动化
• 页码范围: 233-235
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2016.11.233

摘要

设计了一种围绕着3种汽车喇叭声音信号识别的技术研究,包括法拉利汽车声、兰博基尼汽车声和野马汽车声.根据采集到的声音,通过对声音进行预处理、端点检测、特征提取和识别而设计方案进行优化.该技术采用带有动量项的BP神经网络方法对声音信号进行识别,加快了算法直接的收敛性,保障声音信号的精准传达和准确接收.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于洋	沈阳理工大学自动化与电气工程学院	94	394	8.0	15.0
2	班琦	沈阳理工大学自动化与电气工程学院	2	2	1.0	1.0
3	魏小庆	沈阳理工大学自动化与电气工程学院	2	2	1.0	1.0