基于类型2区间模糊 K 近邻分类器的动态武器目标分配方法研究

• 作者: 孙金标 王邑 罗继勋 肖明清
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 战术决策 武器 目标分配 类型 2 区间模糊 K 近邻分类器 机器学习
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 1314-1319
• 页数: 6页
• 分类号: TJ761|V247.2
• 字数: 5713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2016.06.15

摘要

动态武器目标分配问题是战场指挥控制决策中的关键问题。由于动态武器目标分配算法是在攻击间隙所做的决策，对计算时间的实时性要求较高。解决这一问题，可以采用机器学习的方法基于战场辅助决策系统的武器目标分配，从已知的决策中推理生成出新的决策，而不必每个步骤中都重新搜索新的目标分配方案。根据这种思路，提出了一种基于类型2区间模糊 K 近邻分类器的武器目标分配方法，利用分支定界法得到的分配方案作为训练样本，通过构造并行运行的类型2区间模糊 K 近邻分类器来推导目标分配结论，实现了快速决策的目的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖明清	空军工程大学航空航天工程学院	222	1568	18.0	30.0
2	罗继勋	空军工程大学航空航天工程学院	24	75	6.0	7.0
3	孙金标	空军指挥学院战术系	33	164	8.0	10.0
4	王邑	空军指挥学院战术系	2	9	1.0	2.0