OpenStreetMap辅助下的高分辨率光学影像道路损毁提取

• 作者: 徐丰 董亮 蔡肖芋
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分辨率影像 OpenStreetMap 学习-检测 道路损毁提取
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 技术热点研究
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 3047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2016.12.002

摘要

提出了一种以高分辨率遥感影像和OpenStreetMap道路矢量数据作为数据源的道路损毁提取方法。在OpenStreetMap道路矢量数据的辅助下，利用道路在高分辨率影像上的特征，结合学习-检测的方法对损毁区域进行检测，提取疑似损毁路段，基于道路信息对损毁路段进行验证，剔除虚警。实验表明，该方法能够快速、准确地对道路损毁信息进行提取。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐丰		5	12	3.0	3.0
2	董亮	山西工程职业技术学院建筑工程系	3	1	1.0	1.0
3	蔡肖芋	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	4	18	1.0	4.0