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摘要:
为降低双目立体匹配算法在视差不连续区域和噪声干扰情况下的误匹配率,提出了一种基于改进Census变换和动态规划的立体匹配算法.采用支持区域为十字交叉形状窗口且设有噪声容限的改进Census变换进行代价计算,提高了单像素匹配代价的可靠性;利用引导图滤波器快速有效地完成代价聚合;在视差选择阶段,设计了一种改进的动态规划算法,消除了扫描线效应,提高了匹配速度和正确率;经过视差后处理得到最终视差图.实验结果表明,该算法在Middlebury测试平台上的平均误匹配率为5.31%,在低纹理区域和视差不连续区域均能得到准确的视差,运算复杂度低且具有较好的稳健性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进Census变换和动态规划的立体匹配算法
来源期刊 光学学报 学科 工学
关键词 机器视觉 立体匹配 Census变换 动态规划 引导图滤波 视差
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 机器视觉
研究方向 页码范围 208-216
页数 9页 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI 10.3788/AOS201636.0415001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 祝世平 35 541 10.0 23.0
2 李政 8 4 1.0 2.0
3 闫利那 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
立体匹配
Census变换
动态规划
引导图滤波
视差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学学报
半月刊
0253-2239
31-1252/O4
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
4-293
1981
chi
出版文献量(篇)
11761
总下载数(次)
35
总被引数(次)
130170
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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