基于信息熵的决策树UE提升研究

• 作者: 卢世军 黄轶文
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 预测 熵 用户体验
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 878-883
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.05.023

摘要

论文主要研究了数据挖掘中基于信息熵的决策树的思想和算法,并针对“迷失无忧”这个基于移动互联网的商业运营平台遇到的UE问题,结合决策树算法的特点,提出了一种基于信息熵的决策树的预测模型.该模型利用训练数据集中的信息熵来形成分类,通过对模型的后台业务逻辑的应用来预测对未知状态下用户的使用习惯.该研究为互联网领域的大量类似问题提供了解决思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄轶文		18	31	3.0	5.0
2	卢世军		3	3	1.0	1.0