基于SVM的锂电池SOC估算

• 作者: 侯程 张兵 骆秀江 黄细霞
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 锂电池SOC 非线性 电池管理系统
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 287-290
• 页数: 4页
• 分类号: TM912
• 字数: 3082字
• 语种: 中文

摘要

以锂电池SOC作为研究对象,将基于VC维和结构最小化理论为基础的支持向量机(SVM)的方法引入到锂电池SOC的估算中.充分利用支持向量机的对锂电池非线性独特的功能,综合考虑锂电池的电压、温度及电流等因素对SOC的影响,提出了支持向量机估算电池SOC的算法,并将其在锂电池充放电实验中验证.结果表明,支持向量机在估算锂电池SOC时,可以获得更高的估算精度,为电池管理系统提供一种实用的SOC估算方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄细霞	上海海事大学科学研究院	27	208	8.0	13.0
2	张兵	上海海事大学科学研究院	5	51	3.0	5.0
3	骆秀江	上海海事大学科学研究院	5	30	2.0	5.0
4	侯程	上海海事大学科学研究院	2	24	1.0	2.0